公开简历
XXX Inferno
AI Agent 开发 / Python / Java 后端
2027 届，寻找实习与秋招机会
软件工程硕士在读，关注 AI 应用与后端系统。喜欢把复杂问题拆解为清晰的边界，再用可以解释、可以恢复的工程机制将它们连接起来。
教育背景
软件工程硕士在读
2024—2027预计 2027 年 6 月毕业
技术能力
- Agent 与 AI 应用
- Python、FastAPI、Tool Calling、Durable Worker、MCP、SSE
- Java 与数据系统
- Java 21、Spring Boot 3、Spring Security、PostgreSQL、MinIO、MyBatis-Plus
- 检索与工程协作
- RAG、pgvector、Rerank、RabbitMQ、Vue 3、Docker
项目经历
PersonalAI
已完成 · 本地运行面向个人文件与自然语言任务的 AI 工作空间。在连续工具调用之外，关注任务如何恢复、文件如何安全修改，以及权限如何被正确执行。
- 使用统一 Agent Runtime 与 Durable Worker，将执行状态持久化，跟踪工具调用和失败处理，为任务恢复保留依据。
- 记录文件读取证据与版本信息，修改前校验当前状态，并采用原子写入，防止基于过期内容覆盖外部修改。
- 区分用户意图、实际权限和审批决定，结合敏感路径保护、历史禁止约束与对话内授权复用，限定文件操作范围。
CloudSync
项目实践 · 演示筹备中自托管私有云盘与可靠文件传输实践。从分片校验、断点续传到不可变版本，处理网络中断、并发修改与跨存储一致性。
- 持久化上传会话和分片状态，使用 SHA-256 进行分片及整文件校验，结合缺失分片查询和幂等提交，支持中断续传。
- 分离逻辑文件节点与不可变内容版本，使用 baseVersionId 和 PostgreSQL 事务内条件更新实现乐观并发；恢复历史时新增版本。
- 将对象暂存、完整性校验与元数据事务提交分阶段处理，通过孤儿对象延迟清理、版本引用复核和失败恢复降低不一致风险。
补充项目与研究
Agentic RAG 智能文献阅读系统
个人 Demo，已完成并在本地运行
Java / Python 协作的文献阅读 Demo，支持 PDF 上传、异步解析、语义检索、智能问答与原文引用定位。使用 RabbitMQ、MinIO、MinerU、pgvector 与本地 Rerank 模型串联文档处理链路。
克隆结构认知图导航研究
2025 年 3 月至今
围绕强感知混淆环境中的导航问题，完成模型修改、实验设计、基线与消融分析、结果可视化及论文撰写。
联系
关注 Agent 开发、Python AI 应用与 Java 后端方向的机会。
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个人网站：xxxinferno.me